e4SDV
HAZITEK 2024-2026
Impulso Tecnológico a la industria automotriz del País Vasco mediante la Investigación Industrial hacía elementos novedosos para Vehículos Definidos por Software.
01
Proyecto
Desarrollo de tecnologías y metodologías relacionadas con los Vehículos Definidos por Software
02
Objetivos
Impulsar el desarrollo tecnológico, la competitividad, un ecosistema digital y un entorno colaborativo
03
Colaboradores
Consorcio formado por 10 entidades vascas ligadas con la industria de automotriz
04
Conclusiones
Tecnología de vanguardia y proyectos colaborativos para una movilidad más segura y eficiente

Esta iniciativa tiene como objetivo impulsar la adopción y el desarrollo de tecnologías y metodologías relacionadas con los Vehículos Definidos por Software (Software Defined Vehicles, SDV) en el sector de automoción de la CAPV.
Los SDVs están transformando la industria automotriz al centralizar las funcionalidades en software en lugar de hardware dedicado. Habilitando al sector automotriz regional con nuevas tecnologías adaptadas al sector y a las nuevas directrices europeas, el objetivo del proyecto es fortalecer la competitividad, impulsando la investigación y el desarrollo de soluciones innovadoras.
- Impulsar el desarrollo tecnológico en las empresas del sector de automoción en la CAPV, habilitándolas con nuevas tecnologías adaptadas al sector y a las nuevas directrices europeas de los SDV.
- Garantizar que las empresas del sector en la CAPV mantengan su competitividad y relevancia en un entorno en constante evolución, capacitándose para ofrecer productos con valor añadido integrables en arquitecturas SDV.
- Crear un ecosistema digital integral, soportado en actividades de investigación industrial alineadas con las políticas de la CAPV, que brinde apoyo a las empresas automotrices en el diseño y desarrollo de piezas y sistemas.
- Establecer un entorno colaborativo habilitado por los resultados de las actividades de investigación planteados, en el que las empresas automotrices puedan trabajar en estrecha colaboración con sus clientes para diseñar y desarrollar nuevos productos de manera conjunta.
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Para la consecución del proyecto e4SDV, se ha constituido un consorcio formado por 10 entidades vascas, que representan los sectores de actividad ligados con la industria de automotriz:
BasqueCCAM, socio líder del proyecto.
ACICAE, AVL Iberica Euskadi, Obe Hettich, Maier, Masermic, Owasys, RPK, S2 Grupo, Soluzioona
Para conseguir los objetivos tecnológicos propuestos se cuenta con la subcontratación de diferentes agentes de la Red Vasca de Ciencia, Tecnología e Innovación (RVCTI): AIC – Automotive Intelligence Center, Maier Technology Center, RPK Technological Center, Tekniker, y Vicomtech.
- Smartización y digitalización de componentes de automoción: Transformar componentes tradicionales de automóviles en elementos inteligentes y conectados, capaces de recopilar, procesar y transmitir datos en tiempo real, integrando sensores, actuadores, sistemas de comunicación y software sofisticado en piezas mecánicas y eléctricas.
- Garantizar la fiabilidad, seguridad y eficiencia de estos componentes digitalizados en entornos automotrices exigentes, desarrollando sistemas robustos de detección de fallos, protocolos de comunicación seguros y mecanismos de protección contra intrusiones cibernéticas.
- Optimizar el rendimiento y la interoperabilidad de estos componentes digitalizados dentro de arquitecturas más amplias de vehículos inteligentes, logrando una integración fluida con otros sistemas del vehículo para garantizar un funcionamiento armonioso y una experiencia de conducción segura y cómoda.
- Superar los desafíos técnicos actuales en el desarrollo e implementación de tecnologías innovadoras que permitan la smartización y digitalización de componentes de automoción, posicionando a la industria automotriz en la vanguardia de la innovación tecnológica y la transformación digital.
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